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		<citationkey>AnochiSilv:2009:MiDaMe</citationkey>
		<title>Mineração de Dados Meteorológicos pela Teoria dos Conjuntos Aproximativos para Aplicação na Previsão de Precipitação Sazonal</title>
		<year>2009</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Anochi, Juliana Aparecida,</author>
		<author>Silva, José Demisio Simões da,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHH2</resumeid>
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		<conferencename>Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 32.</conferencename>
		<conferencelocation>Cuiabá-MT</conferencelocation>
		<date>8 a 11 de setembro</date>
		<pages>204 - 210</pages>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<abstract>Este artigo visa mostrar um método de redução de atributos, baseado em técnicas de inteligência artificial para a realização de previsão de precipitação sazonal sobre dados de reanálise. A metodologia usa a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir os esforços computacionais na realização dos estudos de previsão climática.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<tertiarymark>Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação</tertiarymark>
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